Traducción: es probable que casi el 80% de los trabajos ocupados por mujeres estadounidenses sean reemplazados por inteligencia artificial

2023-06-28 09:21

 Investigaciones recientes muestran que, aunque superadas en número por los hombres en la fuerza laboral de EE. UU., las mujeres podrían verse afectadas de manera desproporcionada por la adopción de la IA generativa por parte de las empresas: Un análisis reciente estima que el 79 % de las mujeres trabajadoras (casi 59 millones) se encuentran en ocupaciones susceptibles de interrupción y automatización. Eso se compara con el 58% de los hombres que trabajan, según una investigación de la Escuela de Negocios Kenan-Flagler de la Universidad de Carolina del Norte.


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Foto/Pexels


 Un porcentaje más alto de mujeres trabajadoras están empleadas en trabajos de cuello blanco, mientras que para los hombres es más una división de 50-50 entre ocupaciones de cuello blanco y cuello azul, dijo Mark McNeilly, profesor de práctica de marketing en la escuela Kenan-Flagler. y autor principal de la investigación sobre IAH.    


laboratorios revelio,que se especializa en la recopilación y el análisis de datos de la fuerza laboral disponibles públicamente, identificó recientemente las ocupaciones más expuestas a la IA y las distribuciones de género y etnia entre ellas. El análisis de Revelio mostró que los puestos expuestos a la IA con el mayor porcentaje de mujeres incluían cobradores de facturas y cuentas (82,9 %), empleados de nómina y cronometraje (79,7 %)., exsecretarias ejecutivas (74,3%), procesadoras de textos y mecanógrafas (65,4%) y auxiliares de teneduría de libros, contabilidad y auditoría (65%).  


Enlas ocupaciones más expuestas a la IA, las mujeres representan el 71% de los empleados, dijo Ben Zweig, director ejecutivo de Revelio.    


GRAMOLas tecnologías energéticas de inteligencia artificial como ChatGPT tienen el potencial de transformar el mercado laboral, exponiendo la mayoría de los trabajos del país a la automatización.n, Goldman Sachshan proyectado los economistas. La tecnología puede crear contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, video y código, a partir de datos de entrenamiento que incluyen ejemplos de ese resultado deseado.    


Es posible que la IA generativa no tenga la capacidad ahora de dar la vuelta a un paciente o insertar una vía intravenosa, pero podría resultar útil para analizar miles de millones de datos de imágenes para diagnosticar una afección.    


"Lo que pasa con la IA es que no es perfecta; está generando contenido nuevo a partir de contenido existente”, dijo. “Todavía necesita un ser humano para crear algún contenido existente para extraerlo. Y lo que sea que esté generando, no significa que esté bien- tuhasta que necesite que alguien lo mire y vea si tiene sentido”. dijo Dana Peterson, economista jefe del Conference Board.    


"Sí,puede destruir puestos de trabajo a corto plazo, pero también crea nuevos puestos de trabajo y diferentes oportunidades. Ayuda a las personas a ser más productivas en sus trabajos actuales”, dijo.    


Fuente: CNN 

Redactor: dani

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